Наша независимая прогнозная модель в настоящее время дает Шанс Кирстя на победу над Тимофеевой составляет 68% на турнире WTA Hong Kong Open. Кроме того, Шанс на победу в первом сете у Кирстя составляет 64%.. Моделирование также показывает Кирстя (-3,5) имеет 53% шанс покрыть разброс игр.в то время как более 20,5 игр имеет вероятность 55% попадания, согласно нашей модели.
Последние коэффициенты ставок
Мы собрали самые актуальные коэффициенты ставок в Америке на этот матч, которые перечислены здесь:
- Денежная линия: Мария Тимофеева +200, Сорана Кырстя -223
- Первый набор: Кырстя -200, Тимофеева +162
Все коэффициенты действительны на момент публикации и могут быть изменены.
Выбор модели и лучший выбор
После сопоставления наших прогнозов с лучшими текущими коэффициентами мы можем раскрыть наши варианты выбора для каждого из основных рынков в этом матче. Кроме того, найдите нашу лучшую ставку на игру ниже:
- Денежная линия: Тимофеева @ +200 через DraftKings
- Первый набор: Тимофеева @ -139 через DraftKings
Согласно нашим лучшим ставкам на теннис, лучший ход в этом матче: более 20,5 игр.
Эти варианты основаны на наших вероятностях, сопоставленных с подразумеваемыми вероятностями текущих доступных коэффициентов.
Информация об игре и сведения о первой подаче
Матч WTA Hong Kong Open между Сораной Кирстя и Марией Тимофеевой начнется во вторник в 2:10 по восточному времени.
- ВОЗ: Сорана Кырстя против Марии Тимофеевой
- Дата: Вторник, 3 ноября 2026 г.
- Прибл. Время: 2:10 утра по восточному времени/23:10 по тихоокеанскому времени
- Турнир: WTA Гонконг, Гонконг, женский одиночный разряд 2026
- Круглый: 1/8 финала
Все даты и время, упомянутые в этой статье, соответствуют восточному времени США, если не указано иное.
Заключение
Мы прогнозируем Сорана Кырстя с вероятностью победы 68%, скорее всего, обыграет Марию Тимофееву. на турнире WTA Hong Kong Open.
Дополнительные инструменты и информацию для безопасного размещения ставок можно найти в нашем разделе «Ответственная игра».
Прогнозы и вероятности в этой статье основаны на собственной модели прогнозирования тенниса Dimers. Наша редакционная группа проверяет полученный контент на точность и презентацию перед публикацией.
